布隆过滤器

class BloomFilterHash
{
	/**
	 * 由Justin Sobel编写的按位散列函数
	 */
	public function JSHash($string, $len = null)
	{
    	$hash = 1315423911;
    	$len || $len = strlen($string);
    	for ($i=0; $i<$len; $i++) {
    		$hash ^= (($hash << 5) + ord($string[$i]) + ($hash >> 2));
    	}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * 该哈希算法基于AT＆T贝尔实验室的Peter J. Weinberger的工作。
	 * Aho Sethi和Ulman编写的“编译器（原理，技术和工具）”一书建议使用采用此特定算法中的散列方法的散列函数。
	 */
	public function PJWHash($string, $len = null)
	{
		$bitsInUnsignedInt = 4 * 8; //（unsigned int）（sizeof（unsigned int）* 8）;
    	$threeQuarters = ($bitsInUnsignedInt * 3) / 4;
    	$oneEighth = $bitsInUnsignedInt / 8;
    	$highBits = 0xFFFFFFFF << (int) ($bitsInUnsignedInt - $oneEighth);
    	$hash = 0;
    	$test = 0;
    	$len || $len = strlen($string);
    	for($i=0; $i<$len; $i++) {
			$hash = ($hash << (int) ($oneEighth)) + ord($string[$i]); } $test = $hash & $highBits; if ($test != 0) { $hash = (($hash ^ ($test >> (int)($threeQuarters))) & (~$highBits));
    	}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * 类似于PJW Hash功能，但针对32位处理器进行了调整。它是基于UNIX的系统上的widley使用哈希函数。
	 */
	public function ELFHash($string, $len = null)
	{
		$hash = 0;
		$len || $len = strlen($string);
    	for ($i=0; $i<$len; $i++) {
        	$hash = ($hash << 4) + ord($string[$i]); $x = $hash & 0xF0000000; if ($x != 0) { $hash ^= ($x >> 24);
        	}
        	$hash &= ~$x;
    	}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * 这个哈希函数来自Brian Kernighan和Dennis Ritchie的书“The C Programming Language”。
	 * 它是一个简单的哈希函数，使用一组奇怪的可能种子，它们都构成了31 .... 31 ... 31等模式，它似乎与DJB哈希函数非常相似。
	 */
	public function BKDRHash($string, $len = null)
	{
    	$seed = 131;  # 31 131 1313 13131 131313 etc..
    	$hash = 0;
    	$len || $len = strlen($string);
    	for ($i=0; $i<$len; $i++) {
        	$hash = (int) (($hash * $seed) + ord($string[$i]));
    	}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * 这是在开源SDBM项目中使用的首选算法。
	 * 哈希函数似乎对许多不同的数据集具有良好的总体分布。它似乎适用于数据集中元素的MSB存在高差异的情况。
	 */
	public function SDBMHash($string, $len = null)
	{
		$hash = 0;
		$len || $len = strlen($string);
		for ($i=0; $i<$len; $i++) {
			$hash = (int) (ord($string[$i]) + ($hash << 6) + ($hash << 16) - $hash);
		}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * 由Daniel J. Bernstein教授制作的算法，首先在usenet新闻组comp.lang.c上向世界展示。
	 * 它是有史以来发布的最有效的哈希函数之一。
	 */
	public function DJBHash($string, $len = null)
	{
		$hash = 5381;
		$len || $len = strlen($string);
		for ($i=0; $i<$len; $i++) {
			$hash = (int) (($hash << 5) + $hash) + ord($string[$i]);
		}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * Donald E. Knuth在“计算机编程艺术第3卷”中提出的算法，主题是排序和搜索第6.4章。
	 */
	public function DEKHash($string, $len = null)
	{
		$len || $len = strlen($string);
		$hash = $len;
		for ($i=0; $i<$len; $i++) {
			$hash = (($hash << 5) ^ ($hash >> 27)) ^ ord($string[$i]);
		}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}

	/**
	 * 参考 http://www.isthe.com/chongo/tech/comp/fnv/
	 */
	public function FNVHash($string, $len = null)
	{
		$prime = 16777619; //32位的prime 2^24 + 2^8 + 0x93 = 16777619
		$hash = 2166136261; //32位的offset
		$len || $len = strlen($string);
		for ($i=0; $i<$len; $i++) {
			$hash = (int) ($hash * $prime) % 0xFFFFFFFF;
			$hash ^= ord($string[$i]);
		}
		return ($hash % 0xFFFFFFFF) & 0xFFFFFFFF;
	}
}